LAS MEJORES ARQUITECTURAS DE SOFTWARE PARA SISTEMAS CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
DOI:
https://doi.org/10.56238/ramv20n16-018Palabras clave:
Inteligencia Artificial, Arquitectura de Software, Microservicios, MLOps, RAGResumen
El rápido avance de la Inteligencia Artificial (IA) ha exigido que los equipos de ingeniería de software adopten arquitecturas robustas, escalables y observables para dar soporte a los modelos de aprendizaje automático en producción. Este trabajo presenta un análisis comparativo de las principales arquitecturas de software utilizadas actualmente en el desarrollo e implementación de sistemas basados en IA, abordando patrones como microservicios, arquitecturas sin servidor, pipelines MLOps, arquitectura orientada a eventos y sistemas RAG (Generación Aumentada por Recuperación). Se discuten las ventajas y desventajas de cada enfoque, los criterios de selección y las tendencias emergentes para 2025 y años posteriores.
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