AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: ESTRATÉGIAS PARA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA E CONFORTO DO USUÁRIO

Autores

  • Alexandra Leite dos Santos de Andrade Autor
  • Carlos Eduardo Calazans Câmara Autor
  • Deivide Nascimento dos Santos Autor
  • João Filipi Ribeiro Taveira Autor
  • Kelwin Silva Autor
  • Leandro dos Santos Viviani Autor
  • Leticia Geovana de Lima Feijó Autor
  • Uelisson Santos Sodré Autor
  • Adriano dos Santos Reis Autor
  • Gabriel Sena da Silva Autor

DOI:

https://doi.org/10.56238/ramv20n16-014

Palavras-chave:

Automação Residencial, Inteligência Artificial, Residências Inteligentes, Eficiência Energética, Internet das Coisas

Resumo

A automação residencial baseada em inteligência artificial vem se destacando como uma importante inovação tecnológica aplicada às residências inteligentes. A integração entre sensores, atuadores, Internet das Coisas (IoT) e algoritmos inteligentes permite o controle automatizado de sistemas como iluminação, climatização, segurança e gerenciamento energético, proporcionando maior conforto, praticidade, segurança e eficiência energética aos usuários. A inteligência artificial possibilita a análise contínua de dados e padrões de comportamento, permitindo que os sistemas se adaptem automaticamente às necessidades dos moradores. Além dos benefícios relacionados à otimização do consumo de energia elétrica e à melhoria da qualidade de vida, a automação residencial também apresenta desafios relacionados aos custos de implementação, à segurança digital, à interoperabilidade entre dispositivos e à adaptação dos usuários às novas tecnologias. Dessa forma, conclui-se que a automação residencial com inteligência artificial possui grande potencial para transformar os ambientes domésticos contemporâneos, tornando-os mais eficientes, sustentáveis e inteligentes.

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Publicado

2026-05-31

Como Citar

DE ANDRADE, Alexandra Leite dos Santos et al. AUTOMAÇÃO RESIDENCIAL BASEADA EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: ESTRATÉGIAS PARA EFICIÊNCIA ENERGÉTICA E CONFORTO DO USUÁRIO. Revista Digital Acadêmico Mundo, [S. l.], v. 20, n. 16, p. e76 , 2026. DOI: 10.56238/ramv20n16-014. Disponível em: https://academicomundo.com.br/rdam/article/view/76. Acesso em: 2 jun. 2026.